FINDING #9084 · UNIT ID 838253246
microsoft/BitNet
Official inference framework for 1-bit LLMs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
26.00
ACCEL
-26.00
RETENTION
16.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 26.7% · 78 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,819,936
FOLLOWERS
128,576
OWNER ★
2,754,002
Engagement Signals
FORKS
3,723
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 78 / 78 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/BitNet собрал 78 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,576 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,819,936. Это даёт surprise-индекс 0.00000681 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 26.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY26.005.67+20.33ABOVE 89%
RETENTION16.1%42.9%-26.8 PPABOVE 32%
FORKS3,723333+3,390ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%