Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2045 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000206
ENGAGEMENT1.12
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.16
ACCEL
-0.07
RETENTION
26.8%
PEAK 2026-02-07 · FORK-RETENTION 77.5% · 1,108 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29,904
FOLLOWERS
5,606
OWNER ★
93,459

Engagement Signals

FORKS
4,258
ISSUE AUTH
70
PR AUTH
29
UNIQUE STARGAZERS 1,096 / 1,108 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

MetaCubeX/mihomo собрал 1,108 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,606 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,904. Это даёт surprise-индекс 0.000206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.5% и 99 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY6.162.84+3.31ABOVE 80%
RETENTION26.8%6.8%+20.0 PPABOVE 99%
FORKS4,2581,068+3,190ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%