FINDING #985 · UNIT ID 26066727
mermaid-js/mermaid
Generation of diagrams like flowcharts or sequence diagrams from text in a similar manner as markdown
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.56
ACCEL
-0.04
RETENTION
19.6%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 80.0% · 140 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,300
FOLLOWERS
1,560
OWNER ★
100,898
Engagement Signals
FORKS
9,112
ISSUE AUTH
15
PR AUTH
22
UNIQUE STARGAZERS 140 / 140 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mermaid-js/mermaid собрал 140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,560 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,300. Это даёт surprise-индекс 0.0000666 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 37 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY1.562.82-1.27ABOVE 4%
RETENTION19.6%8.4%+11.2 PPABOVE 92%
FORKS9,1121,463+7,649ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%