FINDING #2079 · UNIT ID 26066727
mermaid-js/mermaid
Generation of diagrams like flowcharts or sequence diagrams from text in a similar manner as markdown
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.15
ACCEL
-0.05
RETENTION
16.9%
PEAK 2026-02-19 · FORK-RETENTION 53.5% · 747 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,300
FOLLOWERS
1,560
OWNER ★
100,898
Engagement Signals
FORKS
9,112
ISSUE AUTH
71
PR AUTH
106
UNIQUE STARGAZERS 746 / 747 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mermaid-js/mermaid собрал 747 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,560 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,300. Это даёт surprise-индекс 0.000178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.5% и 177 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY4.152.84+1.31ABOVE 68%
RETENTION16.9%6.8%+10.0 PPABOVE 85%
FORKS9,1121,068+8,044ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%