FINDING #6776 · UNIT ID 26066727
mermaid-js/mermaid
Generation of diagrams like flowcharts or sequence diagrams from text in a similar manner as markdown
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 57.1% · 34 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,541
FOLLOWERS
1,584
OWNER ★
101,874
Engagement Signals
FORKS
9,199
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mermaid-js/mermaid собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,584 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,541. Это даёт surprise-индекс 0.000481 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 74%
RETENTION37.5%42.9%-5.4 PPABOVE 45%
FORKS9,199333+8,866ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%