Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3559.
FINDING #3559 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER & HIPAA PII de-identification that runs 100% on-device. 2,200+ medical models, 21 languages, Apple MLX + Python, no cloud, no patient data leaving your network. Apache-2.0
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00634
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.93
ACCEL
-0.18
RETENTION
20.6%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 61.3% · 388 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,999
FOLLOWERS
1,474
OWNER ★
5,252

Engagement Signals

FORKS
653
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 388 / 388 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

maziyarpanahi/openmed собрал 388 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,474 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,999. Это даёт surprise-индекс 0.00634 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY12.933.63+9.30ABOVE 84%
RETENTION20.6%24.8%-4.2 PPABOVE 42%
FORKS653120+533ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%