FINDING #425 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER & HIPAA PII de-identification that runs 100% on-device. 1,000+ medical models, 12 languages, Apple MLX + Python, no cloud, no patient data leaving your network. Apache-2.0
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.58
ACCEL
-0.01
RETENTION
11.2%
PEAK 2026-06-10 · FORK-RETENTION 61.5% · 142 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,569
FOLLOWERS
1,105
OWNER ★
4,636
Engagement Signals
FORKS
554
ISSUE AUTH
14
PR AUTH
22
UNIQUE STARGAZERS 142 / 142 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
maziyarpanahi/openmed собрал 142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,105 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,569. Это даёт surprise-индекс 0.000981 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.5% и 36 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY1.582.82-1.24ABOVE 6%
RETENTION11.2%8.4%+2.8 PPABOVE 62%
FORKS5541,463-909ABOVE 28%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 59%