FINDING #5493 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER and HIPAA PII de-identification on hardware you control. 2,200+ medical models, 35 model-backed PII languages, and Python, MLX, Android and browser runtimes. Apache-2.0 SDK.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.71
ACCEL
+0.00
RETENTION
9.2%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 14.3% · 61 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,296
FOLLOWERS
1,723
OWNER ★
5,728
Engagement Signals
FORKS
718
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
maziyarpanahi/openmed собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,723 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,296. Это даёт surprise-индекс 0.00373 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY8.713.57+5.14ABOVE 75%
RETENTION9.2%33.3%-24.2 PPABOVE 23%
FORKS718104+614ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%