FINDING #4790 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER & HIPAA PII de-identification that runs 100% on-device. 2,200+ medical models, 21 languages, Apple MLX + Python, no cloud, no patient data leaving your network. Apache-2.0
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,000
FOLLOWERS
1,474
OWNER ★
5,252
Engagement Signals
FORKS
653
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
maziyarpanahi/openmed собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,474 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,000. Это даёт surprise-индекс 0.00261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION57.1%42.9%+14.3 PPABOVE 63%
FORKS653333+320ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 42%