FINDING #5395 · UNIT ID 1069760430
maziyarpanahi/openmed
Local-first healthcare AI: clinical NER and HIPAA PII de-identification on hardware you control. 2,200+ medical models, 35 model-backed PII languages, and Python, MLX, Android and browser runtimes. Apache-2.0 SDK.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,296
FOLLOWERS
1,723
OWNER ★
5,728
Engagement Signals
FORKS
718
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
maziyarpanahi/openmed собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,723 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,296. Это даёт surprise-индекс 0.00157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 24%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS718333+386ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%