FINDING #4463 · UNIT ID 1200800171
matlab/matlab-agentic-toolkit
The MATLAB Agentic Toolkit brings trusted MATLAB capabilities to AI agents, making engineering and scientific workflows agent-ready.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.14
ACCEL
-1.07
RETENTION
23.3%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,099
FOLLOWERS
732
OWNER ★
3,174
Engagement Signals
FORKS
102
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
matlab/matlab-agentic-toolkit собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 732 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,099. Это даёт surprise-индекс 0.0024 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY5.144.14+1.00ABOVE 56%
RETENTION23.3%40.6%-17.3 PPABOVE 27%
FORKS10289+13ABOVE 53%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%