FINDING #3320 · UNIT ID 415299754
personqianduixue/Math_Model
数学建模、美赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛、华为杯研究生数学建模、国赛LaTeX模板、美赛LaTeX模板、mathorcup、电工杯、华中赛、APMCM、深圳杯、中青杯、华东杯、数维杯、东三省数学建模、认证杯、数学建模书籍、常用matlab算法、国赛评阅要点、软件模型算法汇总、智能算法、优化算法、现代的算法
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.97
ACCEL
-0.08
RETENTION
31.9%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 179 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
705
FOLLOWERS
193
OWNER ★
5,121
Engagement Signals
FORKS
778
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 179 / 179 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
personqianduixue/Math_Model собрал 179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 705. Это даёт surprise-индекс 0.00801 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY5.973.63+2.33ABOVE 66%
RETENTION31.9%24.8%+7.1 PPABOVE 64%
FORKS778120+658ABOVE 88%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%