FINDING #6388 · UNIT ID 1200800171
matlab/matlab-agentic-toolkit
The MATLAB Agentic Toolkit brings trusted MATLAB capabilities to AI agents, making engineering and scientific workflows agent-ready.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.53
ACCEL
+0.11
RETENTION
36.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 27.3% · 106 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,380
FOLLOWERS
802
OWNER ★
3,879
Engagement Signals
FORKS
122
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 106 / 106 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
matlab/matlab-agentic-toolkit собрал 106 звёзд за окно, тогда как у автора всего 802 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,380. Это даёт surprise-индекс 0.00146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY3.533.63-0.10ABOVE 49%
RETENTION36.7%25.0%+11.7 PPABOVE 72%
FORKS122117+5ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%