FINDING #3882 · UNIT ID 1200800171
matlab/matlab-agentic-toolkit
The MATLAB Agentic Toolkit brings trusted MATLAB capabilities to AI agents, making engineering and scientific workflows agent-ready.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.23
ACCEL
+0.00
RETENTION
23.3%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 157 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,099
FOLLOWERS
732
OWNER ★
3,174
Engagement Signals
FORKS
102
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 157 / 157 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
matlab/matlab-agentic-toolkit собрал 157 звёзд за окно, тогда как у автора всего 732 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,099. Это даёт surprise-индекс 0.00245 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY5.234.23+1.00ABOVE 57%
RETENTION23.3%29.4%-6.1 PPABOVE 38%
FORKS10292+10ABOVE 52%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%