FINDING #7718 · UNIT ID 1369052507
martin-marek/score-centering
📄Score Centering Stabilizes Off-policy Reinforcement Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
56% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.29
ACCEL
-1.61
RETENTION
33.7%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 20.0% · 72 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
130
FOLLOWERS
57
OWNER ★
727
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
martin-marek/score-centering собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 57 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 130. Это даёт surprise-индекс 0.0606 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY10.293.71+6.57ABOVE 77%
RETENTION33.7%34.3%-0.6 PPABOVE 50%
FORKS8101-93ABOVE 8%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 89%