Github Trends®
8487 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2365.
FINDING #2365 · UNIT ID 1369052507
martin-marek/score-centering
📄Score Centering Stabilizes Off-policy Reinforcement Learning
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0157
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
130
FOLLOWERS
57
OWNER ★
727

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

martin-marek/score-centering собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 57 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 130. Это даёт surprise-индекс 0.0157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8487 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION50.0%17.2%+32.8 PPABOVE 68%
FORKS8350-342ABOVE 5%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 71%