FINDING #3316 · UNIT ID 984011683
MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/AI-Agents-Projects-Tutorials
Multi-agent systems, memory, planning, reasoning loops
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.23
ACCEL
+0.06
RETENTION
32.3%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 97 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
616
FOLLOWERS
15
OWNER ★
2,928
Engagement Signals
FORKS
611
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 97 / 97 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/AI-Agents-Projects-Tutorials собрал 97 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 616. Это даёт surprise-индекс 0.00493 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY3.234.23-1.00ABOVE 39%
RETENTION32.3%29.4%+2.9 PPABOVE 55%
FORKS61192+519ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 31%