FINDING #2339 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.12
ACCEL
-0.05
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-04-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 731 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,778
FOLLOWERS
294
OWNER ★
5,948
Engagement Signals
FORKS
501
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 731 / 731 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MaaXYZ/MaaFramework собрал 731 звёзд за окно, тогда как у автора всего 294 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,778. Это даёт surprise-индекс 0.00447 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY8.123.99+4.13ABOVE 73%
RETENTION37.5%17.1%+20.4 PPABOVE 87%
FORKS50190+412ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%