FINDING #4138 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.14
ACCEL
-0.36
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,779
FOLLOWERS
294
OWNER ★
5,957
Engagement Signals
FORKS
501
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MaaXYZ/MaaFramework собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 294 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,779. Это даёт surprise-индекс 0.00393 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 7359 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7359 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY7.143.86+3.29ABOVE 67%
RETENTION66.7%39.4%+27.2 PPABOVE 86%
FORKS50189+412ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%