FINDING #4244 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.71
ACCEL
-1.89
RETENTION
9.3%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 28.6% · 82 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,910
FOLLOWERS
312
OWNER ★
6,429
Engagement Signals
FORKS
555
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MaaXYZ/MaaFramework собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 312 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,910. Это даёт surprise-индекс 0.00601 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY11.713.43+8.29ABOVE 82%
RETENTION9.3%37.5%-28.2 PPABOVE 15%
FORKS555120+435ABOVE 83%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%