FINDING #5746 · UNIT ID 632024122
MaaXYZ/MaaFramework
基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.77
ACCEL
+0.08
RETENTION
74.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 20.0% · 143 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,966
FOLLOWERS
320
OWNER ★
6,632
Engagement Signals
FORKS
571
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MaaXYZ/MaaFramework собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 320 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,966. Это даёт surprise-индекс 0.00238 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY4.773.80+0.97ABOVE 58%
RETENTION74.1%20.3%+53.8 PPABOVE 99%
FORKS571138+433ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%