Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1775 · UNIT ID 294371636
Lumiwealth/lumibot
Backtestable AI trading agents and Python algorithmic trading strategies for stocks, options, crypto, futures, forex, SEC filings, FRED macro data, and real brokers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00884
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.32
ACCEL
-0.01
RETENTION
9.5%
PEAK 2026-05-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 479 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
562
FOLLOWERS
81
OWNER ★
1,999

Engagement Signals

FORKS
349
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 479 / 479 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lumiwealth/lumibot собрал 479 звёзд за окно, тогда как у автора всего 81 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 562. Это даёт surprise-индекс 0.00884 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY5.323.99+1.33ABOVE 61%
RETENTION9.5%17.1%-7.7 PPABOVE 28%
FORKS34990+260ABOVE 82%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%