Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2175 · UNIT ID 294371636
Lumiwealth/lumibot
Backtestable AI trading agents and Python algorithmic trading strategies for stocks, options, crypto, futures, forex, SEC filings, FRED macro data, and real brokers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00558
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.36
ACCEL
+0.03
RETENTION
9.5%
PEAK 2026-05-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 604 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
562
FOLLOWERS
81
OWNER ★
1,999

Engagement Signals

FORKS
349
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 604 / 604 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lumiwealth/lumibot собрал 604 звёзд за окно, тогда как у автора всего 81 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 562. Это даёт surprise-индекс 0.00558 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY3.363.29+0.06ABOVE 51%
RETENTION9.5%11.3%-1.9 PPABOVE 44%
FORKS34999+250ABOVE 82%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 36%