Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3894 · UNIT ID 294371636
Lumiwealth/lumibot
Backtestable AI trading agents and Python algorithmic trading strategies for stocks, options, crypto, futures, forex, SEC filings, FRED macro data, and real brokers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00475
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.18
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
562
FOLLOWERS
81
OWNER ★
1,999

Engagement Signals

FORKS
349
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lumiwealth/lumibot собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 81 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 562. Это даёт surprise-индекс 0.00475 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY2.864.14-1.29ABOVE 36%
RETENTION50.0%40.6%+9.4 PPABOVE 60%
FORKS34989+260ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 31%