Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2488 · UNIT ID 294371636
Lumiwealth/lumibot
Backtestable AI trading agents and Python algorithmic trading strategies for stocks, options, crypto, futures, forex, SEC filings, FRED macro data, and real brokers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0121
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.86
ACCEL
-0.36
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 80.0% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
611
FOLLOWERS
85
OWNER ★
2,203

Engagement Signals

FORKS
383
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lumiwealth/lumibot собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 611. Это даёт surprise-индекс 0.0121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY7.863.71+4.14ABOVE 73%
RETENTION44.4%39.3%+5.1 PPABOVE 59%
FORKS38391+292ABOVE 82%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%