Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2797 · UNIT ID 294371636
Lumiwealth/lumibot
Backtestable AI trading agents and Python algorithmic trading strategies for stocks, options, crypto, futures, forex, SEC filings, FRED macro data, and real brokers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0082
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.93
ACCEL
+0.17
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 148 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
562
FOLLOWERS
81
OWNER ★
1,999

Engagement Signals

FORKS
349
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 148 / 148 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lumiwealth/lumibot собрал 148 звёзд за окно, тогда как у автора всего 81 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 562. Это даёт surprise-индекс 0.0082 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY4.934.23+0.70ABOVE 55%
RETENTION9.1%29.4%-20.3 PPABOVE 12%
FORKS34992+257ABOVE 80%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%