FINDING #3720 · UNIT ID 838216432
luhengshiwo/LLMForEverybody
每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.27
ACCEL
+0.02
RETENTION
38.1%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 100.0% · 158 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
824
FOLLOWERS
100
OWNER ★
7,235
Engagement Signals
FORKS
673
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 158 / 158 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
luhengshiwo/LLMForEverybody собрал 158 звёзд за окно, тогда как у автора всего 100 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 824. Это даёт surprise-индекс 0.0061 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY5.273.63+1.63ABOVE 63%
RETENTION38.1%24.8%+13.3 PPABOVE 75%
FORKS673120+553ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%