FINDING #1292 · UNIT ID 838216432
luhengshiwo/LLMForEverybody
每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.75
ACCEL
-0.02
RETENTION
6.5%
PEAK 2026-04-08 · FORK-RETENTION 28.0% · 315 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
791
FOLLOWERS
95
OWNER ★
6,960
Engagement Signals
FORKS
647
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 315 / 315 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
luhengshiwo/LLMForEverybody собрал 315 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 791. Это даёт surprise-индекс 0.00211 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.0% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY1.752.84-1.09ABOVE 16%
RETENTION6.5%6.8%-0.3 PPABOVE 48%
FORKS6471,068-421ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 68%