FINDING #6032 · UNIT ID 1196612232
localai-org/apex-quant
Adaptive Precision for EXpert Models: MoE-aware mixed-precision quantization
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
62% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.70
ACCEL
-0.06
RETENTION
20.9%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 243 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
277
FOLLOWERS
22
OWNER ★
1,168
Engagement Signals
FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 243 / 243 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
localai-org/apex-quant собрал 243 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 277. Это даёт surprise-индекс 0.00852 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 7217 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7217 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.703.73-1.03ABOVE 35%
RETENTION20.9%16.2%+4.8 PPABOVE 60%
FORKS2684-58ABOVE 18%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%