FINDING #6882 · UNIT ID 1196612232
localai-org/apex-quant
Adaptive Precision for EXpert Models: MoE-aware mixed-precision quantization
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.21
RETENTION
56.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
760
FOLLOWERS
80
OWNER ★
2,999
Engagement Signals
FORKS
29
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
localai-org/apex-quant собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 80 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 760. Это даёт surprise-индекс 0.00232 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY1.863.71-1.86ABOVE 18%
RETENTION56.3%39.3%+16.9 PPABOVE 76%
FORKS2991-62ABOVE 25%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%