FINDING #1993 · UNIT ID 1196612232
localai-org/apex-quant
Adaptive Precision for EXpert Models: MoE-aware mixed-precision quantization
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.16
ACCEL
+0.01
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-04-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 389 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
277
FOLLOWERS
22
OWNER ★
1,164
Engagement Signals
FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 389 / 389 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
localai-org/apex-quant собрал 389 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 277. Это даёт surprise-индекс 0.00682 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.163.29-1.13ABOVE 26%
RETENTION12.5%11.3%+1.1 PPABOVE 54%
FORKS2699-73ABOVE 12%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%