FINDING #6111 · UNIT ID 1218493681
LLMQuant/awesome-trading-agents
Curated list of LLM-driven trading agents, MCP servers, and agent skills for market research, strategy, and execution.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-0.04
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 87.5% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,799
FOLLOWERS
1,517
OWNER ★
8,825
Engagement Signals
FORKS
152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LLMQuant/awesome-trading-agents собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,517 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,799. Это даёт surprise-индекс 0.000561 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 42%
RETENTION62.5%16.7%+45.8 PPABOVE 92%
FORKS152277-125ABOVE 39%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%