FINDING #6769 · UNIT ID 1218493681
LLMQuant/awesome-trading-agents
Curated list of LLM-driven trading agents, MCP servers, and agent skills for market research, strategy, and execution.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.71
ACCEL
+2.43
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,359
FOLLOWERS
1,404
OWNER ★
7,819
Engagement Signals
FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LLMQuant/awesome-trading-agents собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,404 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,359. Это даёт surprise-индекс 0.00107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY4.713.71+1.00ABOVE 58%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS8090-10ABOVE 47%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%