FINDING #3593 · UNIT ID 1218493681
LLMQuant/awesome-trading-agents
Curated list of LLM-driven trading agents, MCP servers, and agent skills for market research, strategy, and execution.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 60.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,799
FOLLOWERS
1,517
OWNER ★
8,825
Engagement Signals
FORKS
152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LLMQuant/awesome-trading-agents собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,517 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,799. Это даёт surprise-индекс 0.000551 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY2.675.33-2.67ABOVE 0%
RETENTION50.0%0.0%+50.0 PPABOVE 74%
FORKS152346-194ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%