FINDING #4360 · UNIT ID 1218493681
LLMQuant/awesome-trading-agents
Curated list of LLM-driven trading agents, MCP servers, and agent skills for market research, strategy, and execution.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.27
ACCEL
-0.46
RETENTION
4.3%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 128 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,859
FOLLOWERS
1,264
OWNER ★
6,657
Engagement Signals
FORKS
55
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 128 / 128 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LLMQuant/awesome-trading-agents собрал 128 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,264 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,859. Это даёт surprise-индекс 0.00109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY4.274.23+0.03ABOVE 50%
RETENTION4.3%29.4%-25.2 PPABOVE 6%
FORKS5592-37ABOVE 36%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%