FINDING #3703 · UNIT ID 1206545182
lishuangqiang/AI-Meeting
基于 Spring Boot 3 + Java 17 + Spring AI + MySQL + MongoDB + Redis + SSE/WebSocket，实现 AI 对话、智能体会话、AI 模拟面试、实时语音转写、长文本语音合成等核心功能。架构清晰、文档完整，支持本地运行与 Docker 一键部署，非常适合作为 Spring Boot AI 应用开发、智能体后端设计与简历展示项目。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
227
FOLLOWERS
73
OWNER ★
1,540
Engagement Signals
FORKS
107
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
lishuangqiang/AI-Meeting собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 227. Это даёт surprise-индекс 0.0112 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION25.0%42.9%-17.9 PPABOVE 36%
FORKS107333-226ABOVE 30%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 66%