Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8672 · UNIT ID 1213212865
espressif/esp-claw
ESP-Claw, a "Chat Coding" AI agent framework for IoT devices
[ C ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000542
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
-0.82
RETENTION
42.6%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 100.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
84,351
FOLLOWERS
8,694
OWNER ★
96,392

Engagement Signals

FORKS
429
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

espressif/esp-claw собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,694 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 84,351. Это даёт surprise-индекс 0.0000542 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY4.573.71+0.86ABOVE 56%
RETENTION42.6%38.0%+4.6 PPABOVE 57%
FORKS42986+343ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%