Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8861 · UNIT ID 1206545182
lishuangqiang/AI-Meeting
基于 Spring Boot 3 + Java 17 + Spring AI + MySQL + MongoDB + Redis + SSE/WebSocket,实现 AI 对话、智能体会话、AI 模拟面试、实时语音转写、长文本语音合成等核心功能。架构清晰、文档完整,支持本地运行与 Docker 一键部署,非常适合作为 Spring Boot AI 应用开发、智能体后端设计与简历展示项目。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00851
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.61
RETENTION
22.9%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
262
FOLLOWERS
90
OWNER ★
1,720

Engagement Signals

FORKS
133
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lishuangqiang/AI-Meeting собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 262. Это даёт surprise-индекс 0.00851 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY2.573.57-1.00ABOVE 35%
RETENTION22.9%33.3%-10.5 PPABOVE 35%
FORKS133104+29ABOVE 56%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%