Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7399 · UNIT ID 1069004513
Liquid4All/cookbook
Examples, end-2-end tutorials and apps built using Liquid AI Foundational Models (LFM) and the LEAP SDK
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000917
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.39
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,077
FOLLOWERS
1,005
OWNER ★
4,172

Engagement Signals

FORKS
397
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Liquid4All/cookbook собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,005 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,077. Это даёт surprise-индекс 0.000917 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY2.863.57-0.71ABOVE 40%
RETENTION38.9%33.3%+5.6 PPABOVE 57%
FORKS397104+293ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%