Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5662 · UNIT ID 1069004513
Liquid4All/cookbook
Examples, end-2-end tutorials and apps built using Liquid AI Foundational Models (LFM) and the LEAP SDK
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00274
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.03
ACCEL
-0.27
RETENTION
2.3%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 42.3% · 241 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,894
FOLLOWERS
943
OWNER ★
3,991

Engagement Signals

FORKS
378
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 241 / 241 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Liquid4All/cookbook собрал 241 звёзд за окно, тогда как у автора всего 943 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,894. Это даёт surprise-индекс 0.00274 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY8.033.63+4.40ABOVE 75%
RETENTION2.3%24.8%-22.5 PPABOVE 7%
FORKS378120+258ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%