Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #270 · UNIT ID 1315633191
limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.86
ACCEL
+0.46
RETENTION
88.9%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 20.8% · 167 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
155
FOLLOWERS
56
OWNER ★
986

Engagement Signals

FORKS
110
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 167 / 167 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab собрал 167 звёзд за окно, тогда как у автора всего 56 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 155. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY23.863.57+20.29ABOVE 90%
RETENTION88.9%40.0%+48.9 PPABOVE 98%
FORKS11092+18ABOVE 54%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 95%