Github Trends®
8924 findingsmedian surprise 0.00402window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #366 · UNIT ID 1315633191
limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab
A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+7.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10
FOLLOWERS
1
OWNER ★
88

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8924 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 44%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS7370-362ABOVE 4%
SURPRISE0.100.00+0.10ABOVE 95%