Github Trends®
9753 findingsmedian surprise 0.00621window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2979.
FINDING #2979 · UNIT ID 283434746
Lanrzip/Mathematical-Modeling
数学建模常见模型及Python实现
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0145
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.36
RETENTION
16.0%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59
FOLLOWERS
5
OWNER ★
537

Engagement Signals

FORKS
55
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lanrzip/Mathematical-Modeling собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.0145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9753 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY1.433.29-1.86ABOVE 0%
RETENTION16.0%35.4%-19.4 PPABOVE 23%
FORKS55133-78ABOVE 30%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 70%