Github Trends®
9802 findingsmedian surprise 0.00377window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #979 · UNIT ID 830680029
pulkit93/virtual-insurance-agent
I'm building a virtual Insurance Agent using Retrieval Augmented Generation(RAG)
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0165
ENGAGEMENT0.91
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.11
RETENTION
2.1%
PEAK 2026-07-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
107
FOLLOWERS
95
OWNER ★
118

Engagement Signals

FORKS
72
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pulkit93/virtual-insurance-agent собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 107. Это даёт surprise-индекс 0.0165 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY2.433.14-0.71ABOVE 36%
RETENTION2.1%20.0%-17.9 PPABOVE 36%
FORKS72210-138ABOVE 28%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 78%