Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6264 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00214
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
35.14
ACCEL
-3.61
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 246 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,375
FOLLOWERS
1,179
OWNER ★
38,123

Engagement Signals

FORKS
3,982
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 246 / 246 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langfuse/langfuse собрал 246 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,179 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,375. Это даёт surprise-индекс 0.00214 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY35.143.57+31.57ABOVE 93%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS3,982104+3,878ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%