FINDING #863 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.81
ACCEL
-0.08
RETENTION
4.5%
PEAK 2026-04-23 · FORK-RETENTION 36.0% · 865 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,137
FOLLOWERS
1,097
OWNER ★
36,024
Engagement Signals
FORKS
3,665
ISSUE AUTH
170
PR AUTH
254
UNIQUE STARGAZERS 864 / 865 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langfuse/langfuse собрал 865 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,097 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,137. Это даёт surprise-индекс 0.000317 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.0% и 424 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY4.812.82+1.98ABOVE 72%
RETENTION4.5%4.8%-0.3 PPABOVE 47%
FORKS3,6651,584+2,082ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%