FINDING #1395 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.86
ACCEL
-0.08
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-04-23 · FORK-RETENTION 17.2% · 1,415 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,618
FOLLOWERS
1,024
OWNER ★
33,161
Engagement Signals
FORKS
3,289
ISSUE AUTH
278
PR AUTH
392
UNIQUE STARGAZERS 1,412 / 1,415 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langfuse/langfuse собрал 1,415 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,024 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,618. Это даёт surprise-индекс 0.000576 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.2% и 670 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 53% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY7.862.84+5.02ABOVE 84%
RETENTION6.7%6.8%-0.1 PPABOVE 49%
FORKS3,2891,068+2,221ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%