FINDING #3695 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
61.67
ACCEL
-10.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 62.5% · 185 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,124
FOLLOWERS
1,097
OWNER ★
36,024
Engagement Signals
FORKS
3,665
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 185 / 185 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langfuse/langfuse собрал 185 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,097 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,124. Это даёт surprise-индекс 0.00407 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY61.675.67+56.00ABOVE 96%
RETENTION75.0%42.9%+32.1 PPABOVE 80%
FORKS3,665333+3,332ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 49%