Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4905 · UNIT ID 642497346
langfuse/langfuse
🪢 Open source AI engineering platform: LLM evals, observability, metrics, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00334
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
50.67
ACCEL
+0.04
RETENTION
47.5%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 79.3% · 1,520 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,124
FOLLOWERS
1,097
OWNER ★
36,024

Engagement Signals

FORKS
3,665
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,520 / 1,520 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langfuse/langfuse собрал 1,520 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,097 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,124. Это даёт surprise-индекс 0.00334 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 79.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY50.673.63+47.03ABOVE 96%
RETENTION47.5%24.8%+22.7 PPABOVE 88%
FORKS3,665120+3,545ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%