Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6331.
FINDING #6331 · UNIT ID 987975584
langchain-ai/open-swe
An Open-Source Asynchronous Coding Agent
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000447
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
55.00
ACCEL
-24.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 165 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
122,960
FOLLOWERS
22,882
OWNER ★
385,978

Engagement Signals

FORKS
1,302
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 165 / 165 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/open-swe собрал 165 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,882 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 122,960. Это даёт surprise-индекс 0.000447 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY55.005.67+49.33ABOVE 94%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS1,302333+970ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 14%