FINDING #1428 · UNIT ID 987975584
langchain-ai/open-swe
An Open-Source Asynchronous Coding Agent
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.17
ACCEL
-0.10
RETENTION
3.4%
PEAK 2026-03-18 · FORK-RETENTION 85.9% · 750 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
119,162
FOLLOWERS
21,997
OWNER ★
375,842
Engagement Signals
FORKS
1,250
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
87
UNIQUE STARGAZERS 749 / 750 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langchain-ai/open-swe собрал 750 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,162. Это даёт surprise-индекс 0.000035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.9% и 95 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY4.172.82+1.34ABOVE 68%
RETENTION3.4%4.8%-1.4 PPABOVE 35%
FORKS1,2501,584-333ABOVE 44%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%