FINDING #6078 · UNIT ID 95700338
kubeflow/trainer
Distributed AI Model Training and LLM Fine-Tuning on Kubernetes
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+1.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
18,574
FOLLOWERS
2,417
OWNER ★
34,366
Engagement Signals
FORKS
988
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kubeflow/trainer собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,417 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18,574. Это даёт surprise-индекс 0.000123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY2.294.14-1.86ABOVE 26%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS98889+899ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%