FINDING #4360 · UNIT ID 95700338
kubeflow/trainer
Distributed AI Model Training and LLM Fine-Tuning on Kubernetes
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
18,574
FOLLOWERS
2,417
OWNER ★
34,366
Engagement Signals
FORKS
988
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kubeflow/trainer собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,417 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18,574. Это даёт surprise-индекс 0.000233 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY4.336.67-2.33ABOVE 30%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS988116+872ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%