Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2502 · UNIT ID 1117288212
AutoArk/GPA
[AutoArk] GPA (General Purpose Audio) can do ASR, TTS and voice conversion with one tiny model!
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0184
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.00
ACCEL
+0.39
RETENTION
78.1%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 78.6% · 273 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,084
FOLLOWERS
347
OWNER ★
6,952

Engagement Signals

FORKS
193
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 273 / 273 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AutoArk/GPA собрал 273 звёзд за окно, тогда как у автора всего 347 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,084. Это даёт surprise-индекс 0.0184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY39.003.71+35.29ABOVE 94%
RETENTION78.1%38.0%+40.1 PPABOVE 95%
FORKS19386+107ABOVE 70%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%