FINDING #2191 · UNIT ID 561730219
krahets/hello-algo
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語，提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.66
ACCEL
-0.07
RETENTION
16.0%
PEAK 2026-03-10 · FORK-RETENTION 55.5% · 1,198 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,146
FOLLOWERS
6,420
OWNER ★
137,263
Engagement Signals
FORKS
15,426
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 1,190 / 1,198 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
krahets/hello-algo собрал 1,198 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,420 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,146. Это даёт surprise-индекс 0.00033 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.5% и 9 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY6.662.84+3.81ABOVE 82%
RETENTION16.0%6.8%+9.2 PPABOVE 83%
FORKS15,4261,068+14,358ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%