FINDING #789 · UNIT ID 561730219
krahets/hello-algo
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語，提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.91
ACCEL
-0.01
RETENTION
5.9%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 25.0% · 344 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,467
FOLLOWERS
6,512
OWNER ★
139,548
Engagement Signals
FORKS
15,504
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 343 / 344 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
krahets/hello-algo собрал 344 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,512 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,467. Это даёт surprise-индекс 0.0000932 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY1.912.66-0.74ABOVE 25%
RETENTION5.9%5.6%+0.3 PPABOVE 53%
FORKS15,5042,332+13,172ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%