FINDING #6575 · UNIT ID 561730219
krahets/hello-algo
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語，提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
40.6%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,320
FOLLOWERS
6,472
OWNER ★
138,484
Engagement Signals
FORKS
15,522
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
krahets/hello-algo собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,472 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,320. Это даёт surprise-индекс 0.000917 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY18.675.67+13.00ABOVE 84%
RETENTION40.6%42.9%-2.2 PPABOVE 48%
FORKS15,522333+15,189ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%